编辑推荐1.国内市场累计销量榜首的“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！
“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。
2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！
以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！
3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐内容简介周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。
全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实点的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。作者简介谢文睿
北京工业大学硕士， 开源组织Datawhale 核心成员兼开源项目负责人，主要研究方向为机器学习与自然语言处理。
秦州
康奈尔大学计算机硕士，Datawhale重要贡献成员。阿里巴巴算法工程师，主要研究方向为图神经网络的研发和应用。CIKM 2019应用论文作者，开源图神经网络框架graph-learn核心开发者。目 录序（王斌 小米AI 实验室主任、NLP 首席科学家）
前言
主要符号表
第 1章 绪论
式(1.1)
式(1.2)
第 2章 模型评估与选择
式(2.20)
式(2.21)
式(2.27)
式(2.41)
附注
参考文献
第3章 线性模型
式(3.5)
式(3.6)
式(3.7)
式(3.10)
式(3.27)
式(3.30)
式(3.32)
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式(3.39)
式(3.43)
式(3.44)
式(3.45)
第4章 决策树
式(4.1)
式(4.2)
式(4.6)
式(4.7)
式(4.8)
附注
参考文献
第5章 神经网络
式(5.2)
式(5.10)
式(5.12)
式(5.13)
式(5.14)
式(5.15)
ii j 目录
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式(5.22)
式(5.23)
式(5.24)
附注
参考文献
第6章 支持向量机
式(6.9)
式(6.10)
式(6.11)
式(6.13)
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式(6.41)
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式(6.67)
式(6.70)
附注
参考文献
第7章 贝叶斯分类器
式(7.5)
式(7.6)
式(7.12)
式(7.13)
式(7.19)
式(7.20)
式(7.24)
式(7.25)
式(7.27)
式(7.34)
附注
参考文献
第8章 集成学习
式(8.1)
式(8.2)
式(8.3)
式(8.4)
式(8.5)
式(8.6)
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式(8.35)
式(8.36)
第9章 聚类
式(9.5)
式(9.6)
式(9.7)
式(9.8)
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式(9.34)
式(9.35)
式(9.38)
第 10章 降维与度量学习
式(10.1)
式(10.2)
式(10.3)
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式(10.5)
式(10.6)
式(10.10)
式(10.14)
式(10.17)
式(10.24)
式(10.28)
式(10.31)
第 11章 特征选择与稀疏学习
式(11.1)
式(11.2)
式(11.5)
式(11.6)
式(11.7)
式(11.10)
式(11.11)
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式(11.16)
式(11.17)
式(11.18)
第 12章 计算学习理论
式(12.1)
式(12.2)
式(12.3)
式(12.4)
式(12.5)
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式(12.43)
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式(12.45)
式(12.46)
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式(12.53)
式(12.57)
式(12.58)
式(12.59)
式(12.60)
参考文献
第 13章 半监督学习
式(13.1)
式(13.2)
式(13.3)
式(13.4)
式(13.5)
式(13.6)
式(13.7)
式(13.8)
式(13.9)
式(13.12)
式(13.13)
式(13.14)
式(13.15)
式(13.16)
式(13.17)
式(13.20)
第 14章 概率图模型
式(14.1)
式(14.2)
式(14.3)
式(14.4)
式(14.7)
式(14.8)
式(14.9)
式(14.10)
式(14.14)
式(14.15)
式(14.16)
式(14.17)
式(14.18)
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式(14.20)
式(14.22)
式(14.26)
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式(14.29)
式(14.30)
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式(14.40)
式(14.41)
式(14.42)
式(14.43)
式(14.44)
第 15章 规则学习
式(15.2)
式(15.3)
式(15.6)
式(15.7)
式(15.9)
式(15.10)
式(15.11)
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式(15.13)
式(15.14)
式(15.16)
第 16章 强化学习
式(16.2)
式(16.3)
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式(16.8)
式(16.10)
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式(16.16)
式(16.31)媒体评论【小米AI 实验室主任、NLP 首席科学家 王斌 作序推荐】
这是一本与众不同的书。
首先，这是一本“伴侣书”。类似于咖啡伴侣一样，这本书是周志华教授的“西瓜书”——《机器学习》的伴侣书，它也有一个可爱的名字——“南瓜书”。其次，这是一本通过开源方式多人协作写成的书。这种多人分工合作、互相校验、开放监督的方式，既保证了书的质量，也保证了写作的效率。*后，这是一本完全根据学习经历编著而成的书。它完全从读者学习的角度出发，分享编著者在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑
商品属性 [作者] 谢文睿，秦州 [出版社] 人民邮电出版社 [图书书号/ISBN] 9787115559104 [出版日期] 2021年03月 [开本] 20开 [图书装订] 平装 [纸张] 胶版纸 [图书定价] ¥49.80
